2017/12/16  |  NASA(12/15)  |     
太陽系のような惑星、7つが見つかっていた恒星ケプラー-90の8番目の惑星を、囲碁や将棋の世界最強名人を打ち負かすGoogle製AIが発見



 
本ニュースはクロムのNASAページの翻訳です(周回星は意味不明) 
人工知能、NASAのデータを使用して8番目の惑星の周回星を発見する
https://www.nasa.gov/press-release/artificial-intelligence-nasa-data-used-to-discover-eighth-planet-circling-distant-star



8番目の惑星が発見されたことで、Kepler-90システムは太陽系と惑星の数を結びつける最初のシステムです。
クレジット:NASA / Wendy Stenzel

私たちの太陽系は現在、星から約2,545光年先のケプラー-90を巡っている第8惑星が発見され、ほとんどの惑星で1つの星の周りに結ばれています。この惑星はNASAのケプラー宇宙望遠鏡のデータから発見された。

新たに発見されたKepler-90iは、Googleの機械学習を使用して発見されました。これは、14.4日に1回恒星を周回する熱く岩の多い惑星です。この場合、コンピュータは、望遠鏡が私たちの太陽系を越えた惑星からの信号を記録したケプラーデータのインスタンス(exoplanets)を見つけることによって惑星を特定することを学びました。

NASAは今日、この発見でESTの午後3時にレディット・アズ・ミューニズを主催する予定です。





私たちの太陽系は現在、地球から約2,545光年離れた太陽のような星であるケプラー-90を回る8番目の惑星が発見されたことで、単一の星の
周りのほとんどの惑星と結びついています。この惑星はNASAのケプラー宇宙望遠鏡のデータから発見された。



「われわれが期待したように、保存されたケプラーデータに潜む興味深い発見があり、適切なツールや技術がそれらを発掘するのを待っている」とワシントンのNASA宇宙物理部門ディレクター、ポール・ヘルツ氏は語った。「この発見は、私たちのデータが、今後数年間、革新的な研究者が利用できる宝庫になることを示しています。

研究者Christopher ShallueとAndrew Vanderburgがコンピューターを訓練して、Keplerによって記録された光の読みの中で外惑星を特定する方法を習得した後で発見された - 惑星が星の前を通過したとき、ニューロンが人間の脳内でどのようにつながっているかに触発されたこの人工的な「ニューラルネットワーク」は、ケプラーのデータをふるい落とし、Draco星座でケプラー-90を周回していた8番目の惑星の弱い通過信号を発見しました。

Keplerデータベースの検索には以前から機械学習が使用されていましたが、この研究では、遠方の世界の最も弱い信号のいくつかを見つけるためにニューラルネットワークが有望なツールであることを示しています。

他の惑星系はおそらく、ケプラー-90よりも人生のための約束を果たすでしょう。地球よりも約30パーセント大きいケプラー-90iは、その星の表面温度が水銀と同程度の800°Fを超えると信じられています。その最も外側の惑星、ケプラー-90hは、地球が太陽と同じようにその星と同様の距離で周回します。

「ケプラー-90スターシステムは、太陽系のミニバージョンに似ています。オースティンのテキサス大学でNASAのSaganポスドク研究員で天文学者であるヴァンダーバーグ(Vanderburg)は次のように述べています。

Googleの研究チームであるGoogle AIのシニアソフトウェアエンジニア、Shallue氏は、Keplerデータにニューラルネットワークを適用するという考えを思いつきました。彼は、天文学が他の科学分野と同様に、宇宙の進歩によるデータ収集技術としてのデータに急速に浸透していることを知った後、外惑星発見に興味を持った。

「私の暇な時間に、私は大規模なデータセットを持つ外惑星を発見するためにグーグルを始め、利用可能な巨大なデータセットとケプラーの使命について知りました。「機械学習は、人間がそれ自身でそれを検索することができないほど多くのデータがある状況では、本当に輝きます。

ケプラーの4年間のデータセットは、35,000種類の可能な惑星信号で構成されています。自動テスト、場合によっては人間の目は、データ内で最も有望な信号を検証するために使用されます。しかし、最も弱い信号は、これらの方法を使用して欠落することが多い。ShallueとVanderburgは、より興味深い外惑星の発見がデータに淡く隠れている可能性があると考えました。

最初に、ニューラルネットワークを訓練して、ケプラーの外惑星カタログからの1万5千の事前査定信号のセットを使用して、通過外惑星を同定した。テストセットでは、ニューラルネットワークは真の惑星と偽陽性を正確に96%確認しました。その後、ニューラルネットワークが通過する外惑星のパターンを検出するために「学習」されたので、研究者はすでに複数の既知の惑星を持っていた670個の星系の弱い信号を探索するようにモデルを指示した。彼らの前提は、複数の惑星系がより多くの外惑星を探す最良の場所であるということでした。

「我々は、惑星の誤った陽性をたくさん持っていましたが、潜在的により実際の惑星も潜んでいます」とVanderburg氏は述べています。"それは宝石を見つけるために岩石を巡るようなものです。より細かい篩があれば、より多くの岩石を捕まえることができますが、もっと宝石を捕まえることもできます」

このニューラルネットワークが漂ったのはケプラー-90iだけではありませんでした。ケプラー-80システムでは、彼らは第六惑星を発見しました。この1つ、地球規模のケプラー-80g、そしてその隣の惑星の4つは、惑星が互いの重力によってリズミカルな軌道の踊りで拘束される共鳴鎖と呼ばれるものを形成します。TRAPPIST-1システムの 7つの惑星と同様に、結果は非常に安定したシステムです。

彼らの研究論文これらの知見を報告するには、天文雑誌での出版のために受け入れられてきました。ShallueとVanderburgは、ニューラルネットワークをケプラーの150,000以上の星のフルセットに適用する予定です。

ケプラーは、外来狩猟のための前例のないデータセットを作り出しました。4年間1つの宇宙のパッチを注視した後、宇宙船は現在、拡張された任務で動作しており、80日ごとにその視野を切り替える。

「これらの結果はケプラーの使命の永続的価値を実証しています」とカリフォルニア州シリコンバレーのNASAエイムズ研究センターのケプラープロジェクト科学者Jessie Dotson氏は述べています。「機械学習アルゴリズムを適用するこの初期段階の研究のような、データを見る新しい方法は、他の星の周りの惑星系の理解に大きな進歩をもたらすことを約束します。人々がそれらを見つけるのを待っているデータには、もっと多くの最初のものがあると確信しています。

エイムズはワシントンのNASAの科学ミッション・ディレクターのケプラーとK2ミッションを管理しています。カリフォルニア州パサデナにあるNASAのジェット推進研究所(Jet Propulsion Laboratory)は、ケプラーのミッション開発を担当しました。Ball Aerospace&Technologies Corporationは、ボルダーのコロラド大学の大気および宇宙物理研究室の支援を受けて、飛行システムを運用しています。この作業は、NASAのExoplanet Science Instituteが実施したCarl Saganポスドク・フェローシップ・プログラムを通じて行われました。

この発表の詳細については、以下を参照してください。

https://www.nasa.gov/mediaresources

ケプラーミッションの詳細については、以下をご覧ください。

https://www.nasa.gov/kepler

-終わり-

フェリシアチョウ
本部、ワシントン
202-358-0257
felicia.chou@nasa.gov

アリソン・ホークス
エイムズ・リサーチ・センター、カリフォルニア州シリコンバレー
650-604-0281
alison.j.hawkesbak@nasa.gov


















2017/12/14  |  朝日新聞(12/13)  |     人間以前から地球の住人だったおダニ様発見・・・恐竜襲ったダニ、血吸ってふくれたまま琥珀の中に



 恐竜襲ったダニ、発見 血吸ってふくれたまま琥珀の中に
http://www.asahi.com/articles/ASKDC3T4BKDCULBJ004.html?iref=comtop_8_04




琥珀に閉じこめられた「羽毛恐竜」の羽毛とダニ〈右上は拡大したダニ〉(エンリケ・ペナルベル氏、ネイチャーコミュニケーションズ提供)








 恐竜もダニにかまれていた――ミャンマー産の約1億年前の琥珀(こはく)から、恐竜に寄生したダニを英国などの研究チームが初めて見つけた。新種として吸血鬼「ドラキュラ」にちなみ「デイノクロトン・ドラクリ」と名付けた。12日付の英科学誌ネイチャーコミュニケーションズで発表した。

 琥珀は粘り気がある松ヤニなどが固まったもので、タイムカプセルのように古代の生き物を封じこめることがある。チームは今回、恐竜がいた白亜紀の約9900万年前の地層から出た琥珀に、体長約4~1ミリのダニが複数入っていたのを見つけた。

 このうち、マダニの仲間1匹は羽毛をつかんでいた。毛の特徴から、2本脚で歩く鳥に似た「羽毛恐竜」のものと判断。また別の琥珀にいたダニは新種で血を吸ってふくれていた。このダニと一緒に、恐竜の羽毛を食べたと考えられる昆虫の一部も見つかり、恐竜の血と推定。「ドラキュラの恐ろしいダニ」という意味の学名をつけた。

 今回の発見は、琥珀に閉じこめられた古代の蚊から、血液中のDNAをとりだし、遺伝子操作を駆使して恐竜を再生するSF「ジュラシック・パーク」を連想させる。ただ、研究チームによれば実際には恐竜DNAは長年の間に分解してしまうという。

 ダニは現在でも代表的な寄生虫だ。研究チームは「恐竜が6600万年前に絶滅した後も、ダニは生き残るだけでなく、繁栄し続けている」としている。(小堀龍之)
















2017/12/14  |  産経ニュース  |    楽天 「ニッポンで第4の携帯会社=キャリア)へ」 来年1月電波申請 値下げ競争活発化も


楽天「第4の携帯会社」へ 来年1月電波申請 値下げ競争活性化も
http://www.sankei.com/economy/news/171214/ecn1712140018-n1.html




楽天がNTTドコモなど携帯大手3社のように基地局を保有し、自前の回線網を持つ携帯電話会社の設立を目指していることが14日、分かった。来年1月にも総務省に電波の割り当てを申請する。認可を受ければ「第4の携帯会社」が誕生する。

 携帯市場はドコモとKDDI(au)、ソフトバンクの3社による寡占が続いている。台頭してきた格安スマートフォンは近年、勢いが失速しており、楽天の参入で料金引き下げ競争が活性化される可能性もある。

 楽天は現在、ドコモから回線を借りて格安スマホ事業「楽天モバイル」を展開している。新たに自前の回線網を持つことで、携帯契約者に対し、インターネット通信販売など電子商取引(EC)での取引を優遇するなど多様なサービスを推進できるとみている。

 2025年までに最大6千億円を調達し、基地局の整備などに充てることを検討。総務省が警察や自治体など公共用の周波数帯の順次開放を予定しており、それを割り当ててもらうことを想定している。












2017/12/14  |  TOCANA(12/13)  |    人類の起源は東アジアか? 中国で発見された26万年前の頭蓋骨「ダーリー・スカル」がアフリカ誕生説を覆す可能性



人類の起源は東アジアか? 中国で発見された26万年前の頭蓋骨「ダーリー・スカル」がアフリカ誕生説を覆す可能性
http://tocana.jp/2017/12/post_15204_entry_2.html

 人類の起源はアフリカであるというのが近年の考古学・人類学の定説であるが、中国の考古学者がこの定説に異議を唱える論文を発表し、話題になっている。論文によると、ユーラシアやアジアにいち早く進出していた初期人類の一部がアフリカに戻り、交雑の末に現生人類が生まれたというのである。この大胆な仮説は英「Daily Mail」ほか、様々なニュースサイトで取り上げられた。


■ホモサピエンス進化の秘密を握る? ダーリー・スカル




 問題の論文を発表したのは、中国科学院の考古学者・?新智(Xinzhi Wu)氏と米国・テキサスA&M大学人類学部のシーラ・アスレヤ(Sheela Athreya)氏である。今回彼らが注目したのは1978年に中国陝西省大茘(ダーリー)県で発見されたおよそ26万年前のものとされる初期人類の頭蓋骨(ダーリー・スカル)だ。今回ダーリー・スカルの顔面部や神経の形状を、これまでに世界各地で発見された様々な初期人類も併せて詳細に分析し、比較したところ、今年6月にモロッコで発見されたおよそ30万年前のホモサピエンス最古の化石と非常に似ていることが判明したというのである。





以前より、ダーリー・スカルはホモエレクトスとホモサピエンスの両方の特徴を兼ね備えていると指摘されていた。これはホモエレクトスが世界各地に拡散した後、それぞれの地方でホモサピエンスへと進化したという多地域並行進化説の証拠とも考えられる。しかし、?氏らは今回さらに大胆な仮説を提示した。このグループがアフリカに戻り、我々の祖先の誕生へとつながったというのである。論文は学術誌「American Journal of Physical Anthropology」(10月25日付)で掲載された。



■東アジアはホモサピエンスの進化に大きな役割を果たしたのか?





この仮説はあくまで化石の形状だけを根拠にしており、遺伝子の解析は行われていない。現代人や化石から抽出された初期人類の遺伝子研究では、人類のアフリカ単一起源説を支持している。また、問題のダーリー・スカルに見られる特徴はホモサピエンスの進化とは関係なく起こった別の進化の結果であるという指摘もなされている。

 以前より中国では、人類の進化では東アジア(要するに中国)が大きな役割を果たしたという研究がたびたび発表されており、今回の発表もその一環といえるだろう。とはいえ、ホモサピエンスの進化には謎が多く、最近では我々が考えているよりはるか昔からアフリカ大陸や西アジア(中東あたり)の広い地域に分布していた可能性も指摘されている。果たして東アジアに生きたダーリー人はホモサピエンスの進化に貢献したのだろうか? ?氏は今後もダーリー・スカルの研究を進めるという。
(吉井いつき)


参考:「Daily Mail」「Independent」「American Journal of Physical Anthropology」、「Alien UFO Sightings.com」、ほか















2017/12/13  |  TOCANA(12/11)     14日深夜にNASAが超重大・緊急発表!! 「ケプラー宇宙望遠鏡」が宇宙人のメッセージ受信、歴史的快挙か!?



木曜深夜にNASAが超重大・緊急発表!! 「ケプラー宇宙望遠鏡」が宇宙人のメッセージ受信、AIが解読成功の歴史的快挙か!?
http://tocana.jp/2017/12/post_15357_entry_2.html

アメリカ航空宇宙局(NASA)が12月9日(現地時間)、突如として全世界に向けて衝撃的アナウンスを行った。なんと東部標準時14日の午後1時(日本時間15日午前3時)より緊急会見を開き、ケプラープロジェクトが成し遂げた歴史的発見について急遽報告するという。会見の模様はオンラインでリアルタイム配信される予定だ。




世界中のメディアが注目、地球外生命体を発見か!?

「ケプラー」といえば、2009年に打ち上げられたNASA最新の宇宙望遠鏡にほかならない。その名は、惑星の運動に関する法則を発見した天文学者ヨハネス・ケプラーに由来し、地球の衛星軌道上ではなく、太陽周回軌道上に投入された。究極のミッションは、人類の移住先候補となる太陽系外惑星を見つけること。現在は「K2」と呼ばれるミッション第2段階にあり、すでに2500以上の太陽系外惑星を発見――。そんなケプラーによる歴史的発見とあれば、「ついに地球外生命体を発見したのか」「“第2の地球”が特定されたか」と海外メディアがざわつく現状も頷ける。





発表内容を紐解くカギはグーグル製AI?

 14日、いったいどんな衝撃的事実が明かされるのか? 緊急会見の告知アナウンスには、当日の発表内容を予想するいくつかの手がかりが含まれている。NASAによると「今回の発見は、ケプラー宇宙望遠鏡と人工知能(AI)との協働による成果」であるとのこと。また、発表に立ち会う科学者として、NASA本部の天体物理学者ポール・ヘルツ氏や同エイムズ研究センターの科学者ジェシー・ドットソン氏らとともに、米・グーグルのAI部門でシニアソフトウェアエンジニアを務めるクリストファー・シャルー氏が名を連ねている点も見逃せない。




さらにもう一点、NASAが緊急会見の告知アナウンスと同日に宣言した“ある方針”にも注目が集まっている。その中でNASAは「今後の宇宙探査ではAIをさらに活用」し、「スペースコミュニケーション分野でも積極的に用いていく」ことをアピールしている。もっとも、海外メディア「INQUISITR」によると、この“スペースコミュニケーション”とは衛星をコントロールしたり、そのためのデータを送受信するシステム全般を指すものであり、AIの活用によってすべてがよりシームレスに、リアルタイムで行えるようになるという主旨のようだが、それにしても何とも思わせぶりな表現ではないか。


 以上の事前情報から察するに、やはりケプラーが地球に送ってきたデータに、何らかの重要な事実が含まれており、グーグルのAI技術を活用することで解析に成功した可能性はありそうだ。それが地球外生命体からのメッセージであり、初めて人類と地球外生命体との間で“スペースコミュニケーション”が図られたのかもしれない。昨年NASAは、「スピッツァー宇宙望遠鏡」が約40光年彼方の「TRAPPIST-1(トラピスト1)」系に地球型の惑星が7つも存在していることを発見し、やはり大々的に発表している。もはや、この地球が“奇跡の星”などではなかったことが明確になった現在、人類と地球外生命体との邂逅は秒読み段階にあると考えることもできるが……すべての真相はあと数日で明らかになる。
(編集部)


参考:「NASA」、「INQUISITR」

















2017/12/07  |  産経ニュース  |    脅威となってきたサイバー攻撃 増殖する「国家支援」型ハッカー集団への日本の対応はどうなる?




中国が日本の情報・技術を狙っている!増殖する「国家支援」型ハッカー集団の脅威 
http://www.sankei.com/premium/news/171208/prm1712080006-n1.html




国家から支援を受けたハッカー集団の脅威が、世界中で広がっている。「国家支援型」のハッカー集団は通常のサイバー犯罪者と異なり、国が提供する潤沢な資金や豊富な人材を保有。国益につながる情報を窃取する攻撃などを他国の政府機関や企業に仕掛けるのが特徴だ。近年は「ハッカー大国」と呼ばれる中国やロシアにとどまらず、東南アジアでも同様の集団を発見。日本が狙われる危機が高まっている。
(外信部 板東和正)

迫り来る脅威

 「(ファイルを)危うく開いてしまうところだった」

 北朝鮮の金正恩(キム・ジョンウン)朝鮮労働党委員長の異母兄、金正男(ジョンナム)氏が殺害された今年2月。ある日本企業に勤める男性のパソコンに正男氏暗殺の情報が日本語で書かれたメールが届いた。男性はメールに添付されたファイルの開封を思いとどまり被害は免れたが、後日、それが機密情報を盗むサイバー攻撃と知り、青ざめたという。

 このサイバー攻撃は、「APT10」と呼称される、中国政府の支援を受けたハッカー集団の仕業である可能性が高いとみられている。米情報セキュリティー企業「ファイア・アイ」は、APT10が今年に入り、日本の官公庁、製造、防衛・航空宇宙産業、金融などを標的に情報を盗むサイバー攻撃を強化している、と分析。冒頭のケースとは異なり、実際に被害が生じた例もあるという。




各国のサイバー能力を研究する元陸上自衛隊通信学校長の田中達浩氏は「(APT10で日本などを攻撃する)中国の狙いは複数あると推察できる」と指摘。「高い技術力を持つ日本から情報を盗み続けることで、自国の技術力と比較する研究材料にしたり、模倣して同様の技術や製品を安いコストで作ったりすることができる」と分析した。また、田中氏は「中国は絶えず諜報戦で世界で優位に立つために、サイバー能力を駆使した偵察がどこまでできるのか試している」と指摘する。

「ハッカー天国」中国

 
ファイア・アイによると、APT10を含め中国政府から支援を受けるハッカー集団は29グループが確認されている。同社が世界で発見した国家支援型のハッカー集団は33グループなので、そのほとんどが中国ということだ。

 諜報活動に力を入れる中国は、ハッカーの育成で世界をリードしており、欧米や日本などに多様なサイバー攻撃を仕掛けている。同社幹部は「具体的な金額は分からないが、中国政府は攻撃に必要なマルウェア(不正かつ有害な動作をさせるために作成されたウイルスやプログラムなどの総称)などの武器を購入する高額な活動資金を積極的に集団に提供している」と指摘する。

 ファイア・アイでアジア太平洋地域のサイバー犯罪の調査を指揮するティム・ウェルズモア氏は「中国の29グループのうち、現在、日本に攻撃を仕掛けるハッカー集団は7つもある」と分析する。




7つの集団の一つ「APT1」は2013年2月、米セキュリティー会社「マンディアント」(後にファイア・アイが買収)によって公表された。マンディアントは、上海を拠点とするAPT1が06年以降、米国を中心に141以上の企業や組織から機密情報を盗んでいたと発表。被害は日本にも及んでいた。





 マンディアントは、APT1が中国人民解放軍のサイバー攻撃部隊「61398部隊」と関連性があると結論づけ、世界に衝撃を与えた。セキュリティー企業が、他国の政府が支援するハッカー集団の犯行をはっきりと断言するのは「当時、異例だった」(ファイア・アイ関係者)からだ。

 マンディアントは、61398部隊の関与を裏付ける確実な証拠をつかんでいた。

 まず、同社が遠隔操作された世界中のパソコンを調査したところ、発信元のIPアドレス(ネット上の住所)の約98パーセントが中国であることを発見。調べを進めると、ほとんどが上海市のエリアに割り当てられたIPアドレスだと分かった。さらに通信履歴を追跡した結果、攻撃に活用されたネットワークの一部が61398部隊の拠点がある地区だと判明したという。

 米政府は14年5月、マンディアントの調査を元に同部隊の中国将校5人を起訴した。APT1は現在もなお、活動を続けており、ファイア・アイがFBIなどと連携し、調査を続けている。

大統領選にも関与

 中国に次いで、サイバー能力を駆使した諜報活動に力を入れているのがロシアとされている。


同国による近年の代表的なサイバー攻撃の一つが、2016年の米大統領選で民主党候補だったクリントン元国務長官の陣営幹部らのメールを流出させた問題だ。米国家安全保障会議(NSC)欧州理事会の元特別補佐官のベンジャミン・リード氏は「露政府から指令を受けた2つのハッカー集団が15年半ばから民主党全国委員会(DNC)に攻撃を仕掛けていた」と指摘する。

 露情報機関の連邦保安局(FSB)と関係があるとされる「コージーベア」と、露軍参謀本部情報総局(GRU)とのつながりが疑われる「ファンシーベア」。大統領選の攻撃に関与したと指摘されるこの2つのハッカー集団は、少なくとも10年前からサイバー攻撃を他国に仕掛けてきた「ベテランの集団」(セキュリティー専門家)だ。

 リード氏によると、ファンシーベアは過去にグルジア政府のシステムに情報窃取などの攻撃を実施。コージーベアは米国務省やホワイトハウスに攻撃を仕掛けてきた“実績”があるという。

 ロイター通信などによると、ロシアのプーチン大統領は、メールを流出させたサイバー攻撃について「誰がたくらんだかを証明するのは不可能かもしれない」とした上で「私は何も知らない。ロシア政府は(ハッキングに)一切関与していない」と断言した。


 しかし、「未来工学研究所」でロシアのサイバー攻撃などを研究する小泉悠特別研究員は「リード氏らの分析は信頼がおける」と指摘。両集団について「軍や情報機関の人員が所属している可能性と、民間のハッカーなどを巻き込んでいる可能性の双方が考えられる」と分析した。




東南アジアでも…

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シアや中国で暗躍する国家支援型のハッカー集団だが、今年に入り東南アジアでも出現した。

 ファイア・アイは今年6月、ベトナム政府が支援するハッカー集団「APT32」の存在を発表した。2014年ごろから、同国に進出した海外企業などを標的に攻撃が仕掛けられていたことが判明。ベトナムで製造施設の建設を予定する欧州企業への不正アクセスのほか、ホテル開発業者のネットワーク上にAPT32が仕掛けたとみられるマルウエア(不正なプログラム)が検知されたという。

 同社の専門家は「攻撃はベトナムの国益につながる結果をもたらす」とした上で「標的となった企業は重要な情報を搾取されることで、市場競争力が低下する可能性がある」と指摘する。また、「攻撃手法は中国やロシアほど巧妙ではないが、独自のマルウェアを開発する能力を持っており、油断はできない」とした。


現在、ファイア・アイは33の国家支援型のハッカー集団とともに、北朝鮮を含めた世界中で約600のハッカー集団を監視している。これらの600集団はいわば国家支援型サイバーの“予備軍”だ。ファイア・アイのウェルズモア氏は「現在、証拠が足りないだけで、600のうちから新たな国家支援型のハッカー集団が生まれる可能性は大いにある」と話す。

 各国が外交の裏側で、支援するハッカー集団を操り他国に攻撃を仕掛ける「サイバー戦争」が本格化している。

 APT Advanced Persistent Threat(高度で執拗な脅威)の略。米セキュリティー企業「ファイア・アイ」が命名した、国家の支援を受けて他国にハッキングを仕掛けるハッカー集団の名称。長期間、高度な攻撃を執拗に繰り返す特徴から名称が決まった。番号は、同社が国家支援型のハッカー集団と断定した順番を示す。国家支援型のハッカー集団は、国家の利益のため、企業や政府の機密情報を狙うケースが多い。
















2017/12/06  |  マイナビニュース  |    過去2000年、石垣島では600年おきに4回の大津波が起きていた - 産総研




過去2000年、石垣島では600年おきに4回の大津波が起きていた - 産総研
https://news.mynavi.jp/article/20171206-552086/

田中省吾


産業技術総合研究所(産総研)は12月4日、石垣島を含む先島諸島で、砂質津波堆積物を発見したと発表した。

同成果は、静岡大学の安藤雅孝 客員教授、北村晃寿 教授、生田領野 准教授、琉球大学の中村衛 教授、東京大学の横山祐典 教授、宮入陽介 特任研究員、産総研の宍倉正展 研究グループ長らによるもの。詳細は、国際誌「Tectonophysics」にてオンライン公開された。






1771年に起きた八重山地震は、最大波高30mの巨大津波を引き起こした琉球海溝沿い最大の地震として知られている。この地震に伴う八重山津波は、石垣島を中心に先島諸島全域にわたり、1万2000人の犠牲者と甚大なる被害を与えた。そのメカニズムの研究は従来、主に津波石を用いて行われてきたが、その分布から津波の遡上限界を決定できなかった。一方、砂質津波堆積物の分布からは遡上範囲を決定できるが、先島諸島では、津波堆積物の分布を把握できる場所は未発見であったという。






研究グループは今回、調査用溝(トレンチ)から、津波堆積物の分布を正確に決定できる場所を発見し、過去2000年間に約600年間隔で、八重山津波とほぼ同規模の津波が、4回起きていたことを明らかにした。さらに、従来、八重山地震は「津波地震」(津波の大きさに比べ地震動が小さい、断層面上でゆっくりとしたすべりが生じた地震)と考えられていたが、トレンチ内から地割れがいくつも発見されたことから、激しい地震動を伴う、「巨大地震」であったことが推定されたと説明している。







なお、研究グループは今回の成果について、先島諸島の防災対策に有益な科学的知見となるものであるとコメントしている。



※本記事は掲載時点の情報であり、最新のものとは異なる場合があります。予めご了承ください。


















2017/12/04  |  Forbes  |    インターネットを1000倍速くする驚異の物質ペロブスカイト




インターネットを1000倍速くする驚異の物質
https://forbesjapan.com/articles/detail/18733

1830年代にロシアで発見された希少な鉱物が、インターネットの速度を現在の1000倍に速める切り札になるかもしれない。その鉱物の名は「ペロブスカイト(perovskite)」。近年の研究により、驚くべき特性を秘めていることが明らかになった。

ペロブスカイト(CaTiO3)はチタン酸カルシウムの鉱物名で、様々なイオンを収容できる構造が特徴だ。1839年にロシアのウラル山脈で発見されて以来、ペロブスカイトには非常に役に立つ特性があることが次々と判明している。

地球のマントルを構成する鉱物であるペロブスカイトは、アーカンソー州やウラル山脈、スイス、スウェーデン、ドイツで採掘されるが、採掘場所によって組成や特性が異なる。2009年には、光を吸収して電気に変換するという特性が発見され、太陽電池やディスプレイ、触媒コンバーターなどへの応用が期待されている。

次世代の高速データ転送技術

現在、科学者たちはペロブスカイトにテラヘルツ分光を用いて高速データ転送を実現しようとしている。これに用いるのは有機・無機ペロブスカイトで、シリコンウエハー上にペロブスカイトを薄く成膜する。電気の代わりに光を使うことで、データ転送速度を従来の1000倍にすることが可能だという。

テラヘルツ波の波長は100GHz~10000GHzと、電波と赤外線の中間の領域にある。これに対し、携帯電話は2.4GHzが主流となっている。ペロブスカイトにハロゲンランプを照射すると、テラヘルツ波が透過して超高速データ転送を可能にする。研究チームは、ハロゲンランプを使った実験で、ペロブスカイトを透過するテラヘルツ波を変化させることに成功した。これにより、研究チームはテラヘルツ波にデータをエンコードし、データ転送を従来の1000倍に早めることが可能になった。

これまで、ペロブスカイトによる光変調は確認されていたが、高額な高出力レーザーを必要としたために商業化は困難だった。今回の研究では、安価なハロゲン電球を使用したことに加え、異なる色のランプを使うことで同時に複数のデータ転送が行えることが判明した。


テラヘルツ波を使った高速データ転送は、次世代のコンピューティングや通信における大きなブレークスルーになる技術だ。実用化までには少なくとも10年を要するというが、安価でシンプルな超高速データ転送技術が実現すれば、我々のデジタル生活に大きな変化を及ぼすだろう。
編集=上田裕資


















2017/11/23  |  朝日新聞  |    昆虫の脳と哺乳類の脳が共通祖先に由来する可能性について示唆が与えられる



昆虫の脳と哺乳類の脳が共通祖先に由来する可能性について示唆が与えられる
http://www.zaikei.co.jp/article/20171123/413162.html




体性感覚神経の軸索の末端が胸腹部神経節に作る層状構造。
(画像:東京大学分子細胞生物学研究所発表資料より)


 東京大学分子細胞生物学研究所の研究チームは、キイロショウジョウバエの体性感覚神経回路の構造を解明し、それが哺乳類のものと極めて類似しているという事実を明らかにした。この事実は、哺乳類の脳と昆虫の脳が、共通の祖先に由来するものである可能性を、強く後押しするものである。

【こちらも】京大、生物が温度を感知する基本的な仕組みを解明

 過去の研究において、視覚、嗅覚、味覚の神経回路が、昆虫と哺乳類においてほぼ同じであることを、研究チームは明らかにしてきた。さらに、数年前には、音を検知する中枢の構造、そして重力を検知する中枢の構造もまた、そのようであることを明らかにした。

 そして今回、体性感覚の構造もまた昆虫と哺乳類に共通であることが示された。つまり、五感すべての神経回路構造において、両者は共通性を持っている、ということだ。

 この事実から、先カンブリア紀に存在したわれわれの共通祖先において五感の基礎が確立され、そこから、哺乳類を含む脊椎動物と、昆虫を含む節足動物が枝分かれしたという可能性が、強く示唆されることになる。

 体性感覚は、目や耳や鼻や口に比べると、複雑な構造を持った感覚器官である。体じゅうに様々存在する感覚器官が、シンクロして脳に情報を送るという性質のものであるからだ。

 今回、ショウジョウバエを用いて、一部の細胞だけで遺伝子の発現を誘導できる遺伝子組み換えの系統を作成し、スクリーニングと解析が行われた。この研究技法そのものは、今後とも応用が可能であるという。

 もろもろ考え合わせれば、哺乳類と昆虫の共通性はわれわれが直感的に感じるよりも遥かに高く、偶然に似通った進化が生じた(つまり、収斂進化が生じた)という可能性は、排除するのが妥当であると考えられる。われわれの祖先はみな共通だ、というわけだ。

 なお、研究の詳細は、Science11月3日号に発表されている。(藤沢文太)



















2017/11/21  |  日刊工業新聞  |    ImPACTが発表、いきなり世界NO.1に躍り出た国産量子コンピューターがもたらす衝撃



【電子版】デジタル編集部から(65)国産量子コンピューターがもたらすインパクト
https://www.nikkan.co.jp/articles/view/00451543





これまで量子コンピューター開発で後れをとっていると言われてきた日本。ついに国産初の量子コンピューターがお目見えしました。

NTT物性科学基礎研究所、国立情報学研究所などが内閣府の支援事業である「革新的研究開発推進プログラム(ImPACT=インパクト)」の一環として開発した「量子ニューラルネットワーク(QNN)」計算装置がそれ。20日にメディアに公開するとともに、11月27日からはクラウド経由で一般ユーザーも利用できるようにすると発表しました。(リンク先はhttps://qnncloud.com)

これまで量子コンピューターの分野でもっぱら注目されてきたのは、米国のグーグルやIBMなどが進める量子ゲート型、それにカナダのディーウェーブ・システムズが実用化した量子アニール型でした。QNNはそれらとは原理や構造が異なり、光の量子力学的な特性を利用したネットワーク型と言われるものです。

QNN計算装置の主な構成要素は、長さ1kmのリング状の光ファイバー、光増幅器、それに後からプログラムを組み込める半導体チップのFPGA(フィールド・プログラマブル・ゲートアレイ)と、いたってシンプル。光ファイバー中に光増幅器で生成した最大2000個の光パルスを巡らせ、解きたい問題に対応する相互作用をFPGAから加えると、光ファイバー中を1000回周回したあたりで2000個のパルス群が全体として最もエネルギーの小さい、安定した位相の組み合わせを取り、それが問題の答えになるのだという。

例えば、27日からQNNのクラウドで提供する「最大カット問題」。それぞれがつながりを持った複数の要素(ノード)をグループ分けするのに、違うグループに分割した時の要素のつながりの数(カット数)が最大になるようにする、代表的な組み合わせ最適化問題です。





QNNでは、2000人の人がいてそのうち誰かを嫌いだと思う人間関係が2万組ある場合、それをグループ分けする最大カット数が1万3313だと、わずか5ミリ秒以内に計算。20日に会見したNTT物性科学基礎研究所の武居(たけすえ)弘樹上席特別研究員によれば、「通常のコンピューターが長い時間かけて計算した答えより、良い回答が得られた」そうです。

実はこの2000というのは計算する最大の組み合わせの数で、今回のQNNのビット数(実際には2048)に相当。ImPACTの山本喜久プログラム・マネージャーも、「QNNは(ノード同士の)結線数が400万と圧倒的に多く、2000までの組み合わせならどんな問題でも解ける」とした上で、「ディーウェーブの2000ビットのマシンは結線数が少なく、実際に解ける問題(の組み合わせ数)は60以下になる」と話し、QNNの優位性を強調しました。

さらに、ゲート型もアニール型も計算を進めるうちにエラーが蓄積し、その誤り訂正のために量子ビットのパワーを消費しているのが実情。それに対し、QNNの光パラメトリック発振器では位相と振幅情報がそのまま保持される仕組みのため、「2000ビットしかなくとも、そのまま2000ビット全部を使って問題が解ける」(山本プログラム・マネージャー)利点があるといいます。

では、この量子コンピューターをほかのどういう分野に応用できるかというと、創薬や通信ネットワーク、少ない観測データから対象を復元する圧縮センシング、深層学習、渋滞を減らすための交通システム、フィンテックでのリスクと利益のトレードオフをリアルタイム最適化、などが想定されています。

そのうち、山本プログラム・マネージャーは2018年5月以降、まず創薬で特定のたんぱく質に結合する化合物をコストを絡み合わせて探索するリード化合物最適化のアプリケーションをQNN用に提供していく計画を明らかにしました。2番目は、多数の携帯基地局の無線通信が干渉しないよう、周波数帯や送信出力をリアルタイムに最適化するプログラムの予定。また、ハードウエアとしては将来、10万ビットで100億の全結合を持つシステムの開発を目指すということです。

「これまで日本は量子コンピューターで後れていると言われていた。そうではない、ということをウェブによる一般公開で世界に示したい」。NTT厚木研究開発センタ(神奈川県厚木市)の実験室に置かれたQNNを前に、武居上席特別研究員の口から聞かれたのは静かな決意表明でした。「NTTとしていつ実用化するとは言えないが、グループ全体で事業化できるようなものにしようとしている」

量子コンピューターは科学分野だけでなく、産業や社会に存在するさまざまな問題を解き明かし、イノベーションを生み出していく可能性が十分にあるでしょう。そして何より、日本のICT産業にとっては、未来に向けた希望の「光」となるかもしれません。

(デジタル産業部・藤元正)















2017/11/16  |  ニュースイッチ  |    量子コンピューター時代が幕開けへ、米IBMが20量子ビット商用マシンを年内にクラウド経由で提供









量子コンピューター時代が幕開けへ、20量子ビット商用マシンを年内クラウド提供
https://newswitch.jp/p/11002?from=np

米IBMは10日、20量子ビット(キュービット)のプロセッサーを持つ商用量子コンピューター「IBM Q」システムについて、年末までにクラウド経由で顧客にサービス提供を開始すると発表した。同時に20量子ビットのアーキテクチャーを拡張し、50量子ビットの次世代IBM Qシステムの試作機の製作と稼働に成功したことも明らかにした。量子コンピューティング時代の幕開けが少しずつ近づいてきているようだ。

 20量子ビットマシンでは、0と1の状態が量子的に重なり合うことで高速演算処理を実行する「量子重ね合わせ」の持続時間(コヒーレンス時間)を、これまでの試作機の倍近い平均90マイクロ秒(マイクロは100万分の1)まで向上させ、業界最高記録を達成した。IBMの従来機のコヒーレンス時間は平均50マイクロ秒だった。50量子ビットの試作機も現状では20量子ビット機と同程度だという。

 量子コンピューターは、現在のスーパーコンピューターでは計算に時間がかかって解けないような難しい問題を処理できる夢のマシンと言われる。9月にはIBMの科学者らが、分子そのものの挙動をシミュレーションできる効率的なアルゴリズムを英科学誌ネイチャーに発表。複雑な化学反応のシミュレーションや最適化を通して、医薬品や材料、エネルギー分野などでのいち早い応用が期待されている。

 とりわけIBMが今回試作に成功した50量子ビットマシンは量子コンピューター研究の中でも画期的な成果といえるものだ。

 というのも、量子コンピューターの実用化を進める米グーグルの研究者が、50量子ビットの量子コンピューターが従来型のスーパーコンピューターの性能を上回り、量子コンピューターの優位性を示す一つの目安になることを示しているためだ。ただ、回路の接続性やノイズ、エラーといった課題があり、「ことはそう単純ではない」という見方も多い。

 これまでIBMは、2016年5月に試験的に量子コンピューターのオンライン提供を開始。「IBM Qエクスペリエンス」として、5量子ビット、および16量子ビットのプロセッサーを持つ試作機を一般顧客のメンバーがクラウド経由で利用できるようにした。続いて17年5月にはビジネスや科学向けの商用汎用量子コンピューターを実用化する「IBM Q」イニシアティブを立ち上げている。

 「IBM Qエクスペリエンス」には、世界中から6万のユーザーがアカウントを登録。そこには1500校以上の大学、300の高校、300の民間企業が含まれる。これまでに量子コンピューターの機能が170万回使用され、量子コンピューティングの教育などに役立てられているほか、IBM以外で35本以上の研究論文につながっているという。

2017年11月11日付日刊工業新聞電子版















2017/11/15  |  産経ニュース(11/13)  |      地球の地質時代に「千葉時代」を区分け 日本初の地質年代名が誕生か、国際審査の1次審査でイタリア破




地球史に「千葉時代」誕生へ 日本初の地質年代名、国際審査でイタリア破る
http://www.sankei.com/life/news/171113/lif1711130023-n1.html


       
                              地質年代と日本の基準地候補                                  ウィキペディア 地質時代 より

地球の歴史で約77万~12万6千年前の年代が「チバニアン」(千葉時代)と命名される見通しになったことが13日、関係者への取材で分かった。この年代の基準地として千葉県の地層を国際学会に申請し、命名を目指す日本の研究チームが、競合するイタリアを一次審査で破った。週内にも発表する。正式決定すれば地質年代に初めて日本の名前が付く快挙となる。

 日本チームとイタリアの2チームは6月、この年代の国際標準となる基準地の地層を国際地質科学連合にそれぞれ申請。各国の専門家で構成する作業部会が審査し、今月10日を期限に投票を行った結果、日本が全体の6割以上の支持を得て候補地に選ばれた。

 来年にも見込まれる正式承認までさらに3段階の審査があるが、過去に作業部会の結論が覆ったのは例外的なケースだけで、事実上の決着となった。

 日本は国立極地研究所や茨城大などのチームが千葉県市原市の地層を基準地として申請。ラテン語で千葉時代を意味するチバニアンの年代名を提唱した。イタリアは「イオニアン」の年代名を目指して南部2カ所の地層を申請していた。

 地球の歴史を区切る地質年代は、中生代や白亜紀といった大きな区分の名称が既に決まっているが、小さな区分は未定のものがある。今回の年代はネアンデルタール人が生きていた「第四紀更新世」の中期に当たり、命名の行方が国際的に注目されていた。


この年代の境界となる約77万年前は、地球の磁気が南北で逆転する現象が最後に起きたことで知られる。イタリアの地層はこの現象を示すデータが不十分だったのに対し、千葉県の地層は明瞭に確認できることが評価されたとみられる。

 地質年代は、その年代の境界が最もよく分かる地層が世界の基準地として選ばれ、地名に由来する年代名が付けられる。これまでは欧州による命名が多く、アジアでは中国の名称が認定されていた。



 ■地質年代 地球誕生から現在までの46億年を時代ごとに区切ったもの。生物や気候、地球の磁気の特徴などを基に決める。古生代、中生代などの大きな区分のほか、100を超える小さな区分があり、地球の歴史や成り立ちを探る地質学の基本的な物差しになっている。約3400万年前以降の年代名はイタリアが大半を命名した。
































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